// 题目描述：给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。
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// 示例:
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//   输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7]
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// 解释: 滑动窗口的位置
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//   [1 3 -1] -3 5 3 6 7
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// 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7
// 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7
// 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7
// 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7
// 1 3 -1 -3 5 [3 6 7]
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// 最大值分别对应：
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// 3 3 5 5 6 7
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// 提示：你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

// 双指针+ 遍历

const maxSlidingWindow = function (num, k) {
  const len = num.length // 缓存数组长度
  const resArr = [] // 结果数组
  let left = 0 // 初始化左指针
  let right = k - 1 // 初始化右指针

  while(right < len) {
    // 计算当前窗口内的最大值
    const max = calMax(num, left, right)
    resArr.push(max);
    left++;
    right++;
  }
  return resArr;
}

function calMax(arr, left, right) {
  // 判断空数组的边界条件
  if(!arr || !arr.length) {
    return false
  }
  // 初始化 maxNum 的值为窗口的第一个第一个元素
  let maxNum = arr[left];
  // 遍历窗口内所有，更新maxNum的值
  for(let i = left; i <= right; i ++) {
    if(arr[i] > maxNum) {
      maxNum = arr[i]
    }
  }
  return maxNum
}


// o(0)复杂度

const maxSlidingWindow2 = function(nums, k) {
  // 缓存数组长度
  const len = nums.length;
  // 初始化双端队列
  const deque = []
  // 初始化结果数组
  const res = []
  // 遍历数组
  for(let i = 0; i < len; i++) {
    // 判断当前元素与队尾元素大小，如果当前元素较大则 队列一直出队 知道队尾元素大于当前元素或者队列为空
    while(deque.length && nums[i] > nums[deque[deque.length -1]]) {
      // 将队尾元素（索引）出队
      deque.pop()
    }
    // 当前索引入队
    deque.push(i)
    // 当队头元素的索引已经被排除在滑动窗口之后时
    while(deque.length && deque[0] <= i - k) {
      deque.shift()
    }
    // 判断滑动窗口的状态，只有在被遍历的元素个数大于k的时候，才更新结果数组
    if(i >= k - 1) {
      res.push(nums[deque[0]])
    }
  }
  return res
}
